技术编号:6423549
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种煤矿山顶底板涌突水的危险性评价预测方法,尤其是一种基于贝叶斯网络(Bayesian Network,以下简称为BN)-地理信息系统(Geographical Information System,以下简称为GIS)方法,即BN与GIS耦合的煤矿突水危险性的新型决策实用的方法。背景技术在我国的能源消费结构中,煤的消费比重远远高于其他。随着对煤炭持续的高需求,煤炭的开采条件越来越复杂,底板含水层和顶底板含水层中的地下水通过各种通道进入巷道,导致水...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。