在线学习算法的并行化的制作方法技术资料下载

技术编号:6427789

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本发明涉及在线学习技术,尤其涉及在线学习算法的并行化。 背景技术在线学习算法是这样一类算法,其使用直到当前时刻的历史数据来作出决定。在线学习算法也被称为流算法。接着由每个机器应用增量式训练以一次学习一个实例。当新数据变得可用,算法不需要在全部数据上重新训练,因为它们继续增量地改善现有模型。在线算法最近在批算法上获得改善了的效率。新的更大的规模问题极大地增加了数据的量。因此,单机器方案在在线算法的有效并行(并且仍保持准确性)方面不能够提供令人满意的性能。发明...
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