基于离线时间序列数据的设备突发大故障预测方法技术资料下载

技术编号:6428700

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于设备故障预测的,特别涉及一种采用自组织临界性理论和极值理论进行的。背景技术由于现代机电设备的复杂性,某些突发事件的前兆十分隐蔽,因此突发事件预警困难,给企业生产带来极大危害,而突发性的大规模非计划停机或成品合格率大幅度下降都是设备突发大故障事件的表现,因此,研究如何利用表征设备故障的离线时间序列数据来进行设备突发大故障的预测具有重要意义。设备突发大故障具有随机因素多、数学表达复杂、子系统形式多样及相互间交互复杂等复杂性,其预测变得十分困难。目前故...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发