技术编号:6429572
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及智能交通领域,具体涉及基于人工神经网络一脉冲耦合神经网络时间签名的道路交通标志快速识别方法。背景技术1990年,Eckhorn等人在对猫的视觉皮层同步脉冲发放现象的研究中,提出了哺乳动物神经元模型——Edihorn模型。该模型由一个称为神经模拟器(neuromime)的脉冲生成部件、一个调制耦合部件和一个突触连接部件组成。为了弥补Edihorn模型的不足,使其更加适用于图像处理,人们对EcWlorn模型进行了各种改进,最后由Johnson等人加以...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。