一种基于扩展熵信息瓶颈理论的聚类方法技术资料下载

技术编号:6466047

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本发明涉及数据挖掘领域,特别涉及聚类分析。 背景技术聚类分析是数据挖掘领域的重要研究内容,旨在将数据集合划分为若干类的过程,使得 类内差异小,类间差异大。通常用数据之间的距离来描述相似度,距离越大,相似度越小, 反之则越大。聚类分析应用在模式识别、数据分析、图像处理、智能交通、医学等领域,用途相当广泛。已经形成了很多有效的聚类方法,常用的有K-均值法、k中心点法、自组织神 经网络、Bayes神经网络、Fisher聚类等。不同的聚类方法出发点不同,主要体现在...
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