基于独立高斯混合模型的纹理图像分割方法技术资料下载

技术编号:6481372

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理领域,涉及一种纹理图像分割的方法,可用于图像理解与识别。 背景技术 纹理图像分析与分割是图像处理和计算机视觉中最经典的研究课题之一,在国防及国民经济中都起着重要的作用,它在图像分类、图像检索、图像理解、目标识别等问题中都起到了关键性的作用。纹理分割的目的是将图像划分成均匀区域以及确定区域之间的边界。而纹理图像中的区域一致性是由区域内纹理的某些特征的一致性来表示的,分割一定是在某个或某些特征上进行的。因此纹理特征的提取是影响纹理图像分...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发