技术编号:6491882
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明设计。模糊支持向量机(FSVMs)的基本思想是将模糊技术应用于支持向量机中,对不同的样本采用不同的惩罚权系数,使得在构造目标函数时,不同的样本有不同的贡献,对含有噪声或野值的样本赋予较小的权值,从而达到消除噪声与野值样本影响的目的。模糊支持向量机在多类分类问题上存在不可分区域,即对于训练好的分类函数,可能对一个待分数据无法进行分类。为了避免产生不可分区域,我们引入模糊隶属度函数,在很大程度上消除了不可分区域的问题。另外,通过模糊支持进行修正,还保证了...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。