技术编号:6501322
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种视角无关的人体行为识别的方法,主要解决不同视角下相同动作的识别问题。该方法的具体过程是对动作视频序列进行2D高斯滤波和1D?Gabor滤波得到兴趣点,然后以兴趣点为中心建立立方体特征;再对动作视频序列等间隔划分并密集采样提取等大小的立方体特征,将两种方法得到的立方体合并为一个集合;接着对得到的立方体进行LDSs建模,用一对参数(A,C)表示,定义Martin距离表示两个系统参数间的距离;利用Martin距离,结合非线性降维(MDS)和聚类算...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。