技术编号：6508890
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于秩最小化优化算法的多标签图像标注结果融合方法，包括如下步骤1)抽取训练集图像的多种特征表示,训练集图像带有事先给定的语义标注词；2）在不同的特征表示下，训练各自的监督学习图像标注模型；3）对于一幅新的没有语义标注词的图像，用同样的方法抽取该图像的多种特征，使用这些特征分别输入到对应的监督学习图像标注模型来预测多标签结果；4）利用秩最小化算法将多个模型输出的多标签结果融合，得到一个更准确的标注结果。本发明充分利用了不同特征表示下的图像标注模...
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