技术编号：6509440
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种，为了反映目标在跟踪过程中外观变化，提出了一种增量Bi-2DPCA学习算法能够快速而准确的更新目标子空间模型。由于目标在跟踪过程中经常被遮挡和被噪声污染，导致跟踪效果变差，本发明针对该问题，将基于Bi-2DPCA的子空间模型嵌入到稀疏表示框架下。从而最大限度消除了遮挡和噪声对目标定位和目标子空间模型更新带来的干扰。同时，本发明使用了一种新的计算视觉相似性的方法，该方法考虑到了Bi-2DPCA在表示图像时的能量分布，相比经典的重构误差更加准确。...
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