技术编号:6509611
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种塔式分解和字典学习的带噪CS-MRI重构方法。该方法首先利用拉普拉斯塔形滤波器(Laplacian?Pyramid,LP)对输入的带噪医学图像MRI进行多尺度分解,一次LP分解将带噪MRI信号分解为低频分量和高频分量,递归地对低频分量进行分解,使之得到整个多分辨率图像;其次结合K-SVD自适应训练学习算法对各层的高频分量进行稀疏表示;然后将学习后的高频信号与同层的低频信号一起进行LP逆变换得到低一层的低频信息,直到最低一层;最后将第一层图像...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。