技术编号：6511362
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。从分析图像中噪声特性出发，依据噪声是图像中局部特性的不连续点，噪声点像素相对应邻域像素的灰度发生了急剧的变化。从图像的频域分析来看，噪声相当于是高频信号，同为高频信号的边缘具有有序性、方向性和结构性的边缘属性特征，边缘的这种变化在临近的像素中会有类似的表现。而噪声即使成片出现，临近的噪声点像素的之间也无确定的对应关系。本算法利用分数阶微分梯度算子检测图像中像素点灰度值的变化，并为此构建了28个方向的分数阶微分梯度算子，用于检测图像相邻像素在对应28个可能边...
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