一种基于主动学习的回归分析系统及方法技术资料下载

技术编号:6512329

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本发明提供了,其中数据采集模块收集回归学习所需的未标注数据,并进行预处理;训练集构建模块构建回归学习所需的训练数据,包括初始阶段,从存储的未标注数据中随机挑选部分样本进行人工标注,构建初始训练集。迭代阶段,调用回归学习模块已经构建的回归模型,执行主动学习方法选择最有信息的样本进行标注,扩展已有的训练集;将标注后的数据存于存储模块;回归学习模块调用数据存储模块中的有标注的数,训练回归模型;上述训练集构建模块和回归学习模块,交互迭代进行;预测模块在主动学习迭代...
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