技术编号：6513080
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。，涉及一种软测量方法，本发明通过以下步骤来实现采集样本数据；样本数据预处理包括异常数据的处理、随机误差的处理、采样数据归一化处理，还包括建立DRNN神经网络模型、训练DRNN神经网络、建立组合DRNN神经网络模型，最后利用组合DRNN神经网络模型计算铝粉细粉率。利用该组合模型即可计算出相应的归一化后的铝粉细粉率值，对值进行反归一化处理后，便得到铝粉细粉率值。该检测方法不仅能够解决测量滞后较大、不能实现在线自动测量的问题，而且检测成本较低、方便快捷，而且能够...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。