基于MapReduce的并行特征选择方法技术资料下载

技术编号:6514800

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明的,包括a)将数据划分为份;b)将份数据分配到个Map计算节点上;c)建立已选择的特征集和未选中的特征集;d)求取向量与类变量之间的联合互信息;e)联合互信息最大的特征变量作为特征变量,并将特征变量序列号和相应的联合互信息值传递给Reduce计算节点;f)判断是否存在统计数量相等的特征变量;g)联合互信息值的比较;h)被选中特征的添加和删除;i)判断选中特征的数目。本发明的,可快速、有效地在海量数据集中提取出信息量最大的特征变量组合,适于海量数据的特...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发