技术编号：6515092
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。一种基于遗传算法和卡尔曼滤波的RBFN组合训练方法，它有五大步骤一、依据参数设置随机初始化种群，对中心值进行编码v11,v12,…,v1m,v21,…,vcm；二、计算种群中各个个体的适应值，并保存最优适应值；训练RBFN网络目标就是最小化输出误差E，设计适应度函数为Fit(fi)=1/E；三、如果达到设定演化代数或当前最优个体满足条件，则返回网络参数并转到步骤四；否则进行选择、交叉、变异遗传操作后转到步骤二；四、将遗传算法优化的网络参数值作为卡尔曼滤波算...
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