技术编号:6515098
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位预测方法以除氧器水位的RBF神经网络模型为基础,由不同FCB工况下的实际数据出发,整理得到除氧器水位数据样本,利用该样本训练RBF神经网络,经过多次迭代计算后得到除氧器水位RBF神经网络模型,RBF神经模型采用三层网络结构,径向基函数采用高斯函数,利用RBF神经网络模型进行FCB工况下除氧器水位的预测,得到实际工况下的除氧器水位变化情况。本发明计算结果与实测值非常接近,具有理想的计算精度,同时该模型结构简单、计算迅速...
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