技术编号：6515817
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及，该方法采用分布式数据挖掘的思想，运用以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法对超高压电网历史故障数据进行故障规则挖掘，利用基于信息熵的属性约简算法对分布式决策表进行属性约简，然后在约简后的决策表上应用关联规则中的Apriori算法进行故障规则提取。本发明能够有效地解决传统数据挖掘方法对于大数据量的历史故障数据库的不适应性，降低了规则提取的复杂度，具有故障规则挖掘效率高的优点。专利说明[0001]本发明属于电力系统故障数据挖掘领域，涉及。背景技术[0...
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