技术编号:6515963
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于SIFT流和隐条件随机场的人群异常行为识别方法,包括了建立相邻帧的SIFT流场,获取行为视频序列的每一帧像素点的运动矢量信息,训练隐条件随机场模型(HCRF)参数,建立隐条件随机场模型,进而识别视频序列中的人群群体异常行为。本发明的目的在于解决传统的基于条件随机场的异常行为识别方法中对人群运动信息特征提取不够准确以及模型识别能力不够丰富的缺点,大大提高了异常行为识别的准确度,可用于公共场所人群群体异常行为的识别。专利说明基于SIFT流和...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。