技术编号:6519004
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于跑步机的使用者异常状态动态监测方法。首先采集跑步机用户的训练数据,接着对数据进行预处理,然后利用LDA提取处理后数据的语义特征,接着用此语义特征作为观测量进行正常状态知识的累积即HMM的训练,最后利用获取的模型和语义特征进行异常状态的判断。本发明利用基于跑步机用户异常状态动态监测算法,实现快速准确监测,达到了边训练边监测边累积正常状态知识的目的,并较好地解决了使用者健康状态未知情况下的监测问题,从而使监测更加智能。专利说明[0001]本...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。