技术编号：6520892
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于KAP样本优化的KNN卷钢图片数据的卷刚状态分类识别方法，KAP是一种快速高效的聚类算法，通过计算特征之间的相互关系来聚类，通过聚类选取各类样本中具有代表性的特征样本组成新的样本空间，通过固定KAP算法中的参数K，保证新的样本空间中各个类样本数目的均衡。利用PCA算法对特征进行降维，在保证分类精度的情况下提高来方法的运行速度。本发明可以实现在复杂自然环境背景下对基于线阵CCD图片的卷钢装载状态进行分类识别。该方法具有很高的分类精度和较低的...
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