技术编号：6521076
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了，该方法结合比例萎缩与低阈值的阈值萎缩，以达到去噪、且尽可能多地保留图像细节的目的。本发明技术方案选取由噪声构成的模平方图像背景区域，通过其服从非中心卡方分布这一条件，对模图像的噪声方差进行估计，克服了原算法依赖于噪声已知的限制。通过融合提高了高频系数的准确性，从而提升了图像的去噪效果针对软阈值法去噪不充分以及比例萎缩法去噪损失过多细节的情形，将其看做两种极限情况，从而通过权值进行融合，得到了更准确的高频系数，取得了优于以上两种方法的去噪效果。...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。