技术编号：6521083
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种，通过建立测试样本和训练样本，利用训练样本灰度归一化计算得出测试数据、训练数据和系数向量S之间的关系，通过S值寻找训练项，得出所有类别差异矩阵gap的值，比对gap最小值对应的识别类别与人工划分类别是否相同，确定识别是否正确，完成识别过程。其过程避免了以往二值化对图像信息产生的损失和失真，对输入数据优化选择，训练样本少而精，有效减少了无效数据的影响，基于稀疏理论的识别方法识别速度快、识别效率高、抗干扰能力强，单个字符的识别率可以达到99.2...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。