技术编号:6522598
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供了,它使用RandomForest算法产生的基分类器作为新的算法的基分类器。使用L1_Magic算法对这些原始分类器的权值进行优化,充分利用了各个基分类器之间的差异性,使得集合分类器对训练集中的每一个样本分类正确的可能性一致。使用新的集成分类器采用带权值的投票方式对测试集进行分类,进而提高了分类的正确率。与RandomForest算法相比,该发明的最大的优点在于充分利用了各个基分类器之间的差异性,使得集合分类器对样本数据的分类正确率有了提高。同时...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。