一种基于Android平台的植物叶片识别方法技术资料下载

技术编号:6523186

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及,包括(1)对待检测植物图像进行感兴区裁剪,选择单机识别则执行(2),选择联网识别则执行(4);(2)联合K最邻近结点分类器和支持向量机,利用Android平台的数据库对待检测植物图像进行分类识别;(3)求取待检测植物图像的特征描述向量与数据库中所有植物图像的特征描述向量的欧式距离,取欧氏距离最小的前五种植物种类,判断得到的目标植物种类是否在五种植物种类里,是则执行(5),否则执行(4);(4)通过HTTP协议将感兴区图像发送到服务器端。与现有技...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发