技术编号:6523958
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开一种主动学习分类方法和系统,该方法首先从原始的未标注样本集中筛选出不确定性较高的各个样本,得到最不确定样本集;之后,利用样本间的相似性将最不确定样本集分为h个不同的聚类,相似性较高的样本被划分在同一个聚类中,并筛选出每个聚类中最具代表性的样本,构成最具代表性样本集;后续对该最具代表性样本集进行信息标注,利用标注的样本训练分类器,最终实现利用训练的分析器对目标对象进行分类。可见,本发明通过聚类,将较为相似的、冗余性较高的样本划分在同一类中,以及基于...
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