一种基于用户历史行为特征的知识文档推荐方法技术资料下载

技术编号:6524311

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,通过计算文章中每个词语的词频,以词语和词频作为项和支持度,用FP-Tree方法挖掘出与用户上传之文章最具相关性的文章,包括对知识库中的和用户阅读过的文章分词提取知识库词库;扫描优化用户词库中的词表,用TF词频代替FP-tree算法中的支持度构建FP树,挖掘出具有用户阅读特征的频繁项集;最后确定最相关的文章,对最相关文章的重要度排序,向用户推荐。本发明用文章中的词语作为挖掘特征,为每个用户的历史阅读行为建模,不依赖其它用户的阅读行为,解决了企业知识库中大量...
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