技术编号：6534920
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种。针对个体用户访问模式存在的时间偏好进行分析，挖掘用户时间特征上的个性，进而对用户个体进行建模，从而形成用户个性化的访问模式。为此提出UFAP-双亲索引森林，刻画用户访问序列模式。结合个人用户访问时间偏好——驻留时间、时间间隔，分别对用户访问的网页类内Web页面的驻留时间和网页类与类之间的时间间隔进行K-means聚类，最终构建出用户个性化的时间偏好访问模式。本发明实现细粒度、全方位的个性化推荐，使推荐不仅仅局限在站内，甚至可以形成站间的互动...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。