技术编号：6535265
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于边缘自适应的图像盲去模糊方法，针对现有全变差去模糊算法易模糊图像边缘和细节的问题，构造了去均值的梯度全变差正则模型，并利用图像梯度的局部方差自适应计算迭代加权系数，有效提升了去模糊算法恢复图像边缘和细节的能力。其实现步骤是（1）输入模糊图像,对梯度域清晰图像及模糊核交替求解，得到模糊图像的初始模糊核；（2）使用初始模糊核对模糊图像进行一次非盲去模糊，得到初始清晰图像；（3）对初始清晰图像聚类，更新去均值正则模型中的均值和加权系数并重新求...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。