一种基于主动学习的分类器构建方法技术资料下载

技术编号:6537337

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本发明公开了,充分考虑未标注样本的当前价值和预期价值,挑选高价值的样本。首先利用样本的最优和次优类别信息计算样本的当前价值,根据样本的当前价值的高低选出一部分价值高的样本组成候选样本集,然后计算候选样本集中样本的预期价值,结合样本的当前价值,得到样本的总价值,最后根据样本的总价值,挑选高价值的未标注样本进行标注,添加到训练样本集中,更新分类器。根据不同数据集上的实验结果表明,本发明的方法能够在选择相同数量样本的条件下,得到较高分类正确率的分类器。专利说明—...
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