技术编号：6537995
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于极化特征和近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法，主要解决现有无监督极化SAR分类方法分类精度不高的问题。其实现步骤为对每个像素点进行特征分解和Freeman分解，提取像素点的三种系数和四种散射功率；根据获得的系数和散射功率对图像进行划分，得到7种类别；对获得的每一类，利用数据分布特征将其分成3个小类；对得到的21个类别计算相似度矩阵，然后用近邻传播聚类对其聚类，得到图像的预分类结果；最后，对预分类得到的图像用Wishart分类器进行迭代...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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