技术编号:6538110
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了,包括以下步骤建立锅炉过热器的非线性集总参数模型,确定已知参数和需要辨识的参数;对已知参数进行坏点处理和数据平滑处理,得到已知参数实时数据库;建立n个不同负荷段的训练样本数据库,并对参数进行归一化处理;针对每个训练数据库建立一个对应的RBF神经网络模型,并使n个RBF神经网络模型并联组成混合网络;提取当前时刻过热器系统的实际测量值,对RBF神经网络模型进行在线参数辨识;每隔时间间隔t,对RBF神经网络模型的进行更新处理。本发明避免了常规过热器模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。