技术编号：6538846
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于AdaBoost训练器的行人检测模型训练方法，首先在AdaBoost训练过程中实时统计样本权重值的和，当其退化到一定程度时，则用当前已经训练好的弱分类器组去扫描非行人图像中的误检窗口，并作为困难样本添加到负样本训练集中，然后减小退化程度阈值，以降低样本更新频率，最后通过随机抽样剔除部分负样本，减少负样本训练集数量，以减少训练过程计算量。该方法能在不改变特征提取方法的前提下，最大限度的提升分类器的训练效果，提升最终检测精度。专利说明—种基...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。