技术编号：6538980
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种，首先以线路杆塔微气象站提供的历史数据为基础，读入微气象参数值并转化为向量形式；引入k-VNN算法以从线路覆冰样本数据库选取合适的样本，计算信息向量的欧式距离与夹角信息；有选择性的删除和保留信息向量相似区域即邻近点构成训练样本；通过交叉确认的方法对k-VNN邻近算法选取的样本数量进行寻优，以获得LS-SVM模型中合适的核函数K(xi,xj)宽度σ及误差惩罚因子γ等参数，寻找到最优；参数设定好后，采用最小二乘支持向量机LS-SVM进行相关数据...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。