技术编号:6539768
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于BP神经网络的汽动引风机全工况在线监测方法,包括以下步骤(1)将汽动引风机的厂家设计数据进行分析处理,通过对数据的训练BP神经网络,从而得到该汽动引风机的静态特性模型;(2)结合转速变量,在上述的静态特性模型基础上训练得到汽动引风机的全工况模型;(3)将上述全工况模型结合网页编程技术以在线网站的形式发布,以实现汽动引风机工作点的在线确定;(4)结合SIS系统获得汽动引风机的实际运行数据并对所建模型进行实时在线修正。所述方法可以对对汽动引...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。