技术编号：6540900
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于ELM与图正则化的数据表示方法，包括计算原始数据集的最近邻图，用ELM特征投影将D维原始数据集转换成L维原始数据集，生成初始化非负矩阵，对于每个i，j进行迭代更新，直到收敛即err＜ε，或者，或达到最大迭代次数Max。本发明中的GNMF通过植入一个几何正则化矩阵，可以发掘数据空间中的固有几何性质和识别数据空间中的结构，它比原始NMF方法更强大，同时将ELM特征映射和GNMF相结合的方法能在获得效率的同时，保持泛化性能，在处理高维数据时，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。