技术编号:6542709
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种,涉及计算机视觉和人工智能领域。本发明过图像的深度信息将手部才复杂的背景中分割出来,随后通过SUSAN和OPTA算法对手部图像进行边缘提取和细化,然后用Freeman链码计算边缘与掌心的欧几里德距离,通过RBF神经网络训练得到分类器,将待检测视频与分类器进行匹配,得到手势识别的目的,从而控制智能轮椅的运动(前进、后退、左转、右转)。其中,在对手部进行分割的过程中,使用了图像深度信息进行手势分割,克服了应用过程中光照等复杂的环境因素的影响,大大...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。