技术编号:6543431
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。公开了。初步选定一些可能与目标因子具有相关性的预测因子,对预测因子和目标因子进行模型训练,再对训练结果利用相关系数进行相关性分析,如果预测因子和目标因子相关性不大或者不相关,可以立即终止贝叶斯分类算法,不再进行后面的精度评估等步骤,以便用户保留有关预测因子,去掉无关预测因子或者重新选定预测因子;如果预测因子和目标因子相关性很大或者相关时,再在此基础上进行精度评估,评价贝叶斯分类算法的好坏。通过在分类模型的基础上进行相关性判断,不仅可以使分类预测结果更加可靠...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。