微博转发量预测模型生成方法及微博转发量预测方法技术资料下载

技术编号:6544214

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明实施例公开了。微博转发量预测模型生成方法包括获取训练数据,训练数据包括多条已知转发量的微博;以微博的转发量为依据,将微博分为3个以上转发量类别;提取每条微博的基本特征;建立基本特征与转发量类别之间的多分类模型;针对每一个转发量类别,建立基本特征与微博转发量之间的回归模型。微博转发量预测方法包括提取待预测微博的基本特征;根据多分类模型及基本特征,判定待预测微博所属的转发量类别;获取转发量类别对应的回归模型;根据回归模型及基本特征,预测待预测微博的转发量...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发