技术编号:6544265
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了,主要包括采用基于自学习Sigmoid核函数支持向量机的复合数据源,对风电功率预测模型进行训练;基于风电功率预测模型训练结果,对未来0-48小时的风电功率进行预测。本发明所述,可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低的缺陷,以实现高精度的风电功率短期预测的优点。专利说明[0001]本发明涉及新能源发电过程中风电功率预测,具体地,涉及。背景技术[0002]我国风电进入规模化发展阶段以后所产生的大型新能源基地多数位于“三北地区”(西北、东北、华北)...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。