技术编号：6544449
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于RBF神经网络的电缆接头导线温度预测方法。本发明主要分以下4个步骤1）样本数据采集实时测量与电缆接头导线温度有联系的关联因素（环境湿度、环境温度、护套温度、接头处绝缘层温度、触头温度和各种表皮温度）；2）网络训练首先对1）采集的数据进行预处理，划分训练数据和预测数据，然后设置各种参数，创建网络，最后进行数据预测；本发明将神经网络技术应用到电缆接头导线温度预测中，对电缆接头导线温度在线实时监测与故障分析有较好的作用。专利说明一种基于RBF神...
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