技术编号:6545313
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了,多次使用降维技术来对特征进行降维,从而提高特征的代表性和辨别性首先基于稠密轨迹来提取局部底层特征,为了节省空间和去除数据的相关性,对局部底层特征分别采用PCA;其次使用Fisher核对局部底层特征进行聚类,形成Fisher向量,从而提高特征的紧凑性、有序性;在FV作为分类器的输入之前对它们采用LDA的降维技术来提高存储效率、训练和测试的时间并且进一步提高特征辨别性;最后对于不同的描述器采用后融合技术进行数据的结合,从而来提高识别率。专利说明[...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。