技术编号:6546229
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种,其包括如下步骤训练分类器训练数据集的构造,训练数据集由N个样本组成;计算Haar-like特征;对得到的特征按照最小错误率的方法进行训练分类,每轮都会得到一个弱分类器,用弱分类器组合得到最后强分类器;对行人图片进行检测输入要检测的图片;设定检测窗口和检测步长;按不同的尺度放大缩小图像;按设定的检测窗口和检测步长遍历图像,加载Adboost算法构造的强分类器进行检测;判断窗口中是否包括行人,保存检测结果;对放大缩小图像的检测结果进行合并;检测结果假阳性...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。