技术编号:6546519
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种,属于计算机图形学、虚拟现实。具体操作步骤为①获取目标的原始点云数据。②获取原始点云数据中每个点的K阶邻域和单位法向量。③将点云数据进行分片。④参数化已分片的点云到二维平面。⑤在二维平面内对点云进行Delaunay三角剖分并映射回对应的三维空间。⑥优化初始三角网格模型。与已有技术相比较,本发明方法能够在进行大规模点云数据网格建模时,在保证三角网格的质量的同时,能够较快的实现散乱点云的三角网格化,对于海量点云效果更佳。专利说明[0001]本发明...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。