技术编号：6549952
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于高斯尺度混合型马尔科夫专家场的模糊图像盲复原方法，实施步骤为1)在贝叶斯后验概率模型中，用高斯模型、高斯尺度混合型马尔科夫专家场和基于l1范数的稀疏模型分别对噪声、复原图像和复原模糊核建模；2)对所得贝叶斯后验概率模型取负自然对数得到待优化问题；3)用模糊图像和高斯型模糊核分别初始化复原图像和复原模糊核，并设置最大迭代次数；4)在某次迭代中，固定优化所得复原模糊核，对复原图像优化；5)固定优化所得复原图像，对复原模糊核优化；6)若迭代次...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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