技术编号：6549993
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于泊松概率模型和高斯尺度混合型马尔科夫专家场的模糊图像非盲复原方法，其特征在于其实施步骤如下1)用泊松概率模型对噪声进行建模；2)用高斯尺度混合型马尔科夫专家场对复原图像进行建模；3)将上述两个模型相乘，得到模糊图像非盲复原的贝叶斯后验概率模型，经过负自然对数运算，将其转化为最大后验估计问题；4)采用嵌套式二次惩罚函数法对步骤3)中的最大后验估计问题求解。本发明能够对模糊图像进行有效复原，获得高质量的复原图像，优于传统方法。专利说明[00...
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