技术编号:6552087
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种综合电影内容和用户实时评分信息的电影个性化推荐方法,主要解决传统推荐算法不能及时反映用户的兴趣变化和数据稀疏性的问题。为了解决数据稀疏性问题,本发明引入了用户兴趣向量。从电影特征向量入手,借助用户的评分矩阵以迭代的方式处理得到用户的兴趣特征向量,根据得到的用户特征向量构建用户相似矩阵,最终根据传统的协同过滤评分预测公式完成推荐。针对用户兴趣变化的情况,在构建用户兴趣向量过程中又融入了时间因子,使得越接近当前时间的评分行为权重越大,越能表现用...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。