技术编号:6582733
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及模式识别及机器智能,具体地说是。背景技术分类是机器学习,模式识别和人工智能等相关领域广泛研究的问题。近年来,随着相关领域中新技术的不断涌现,分类方法也得到了新的发展。针对不同的分类问题,分类方法多种多样,如决策树分类、支持向量机分类、神经网络分类。在众多的分类方法中,贝叶斯分类器受到了极大地重视。贝叶斯分类器是基于最大后验概率准则的,即利用某对象的先验概率计算其后验概率,并选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。在贝叶斯模型中,模型分别模拟每...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。