技术编号：6583509
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据挖掘领域，涉及到机器学习中的连续属性离散化算法，特别涉及到 一 种基于类-属性关系依赖度的CAIM (Class-AttributeInterd印endenceMaximization)算法。背景技术过去，在数据挖掘领域中，对于离散化算法的研究通常被认为是一种辅助性工作而没有受到应有的重视，直到近年来随着知识发现和机器学习领域的迅速发展才引起研究人员的关注。来源于现实生活中的数据集经常会涉及到连续的数值属性，然而目前许多的机器学习算法却只能处...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。