基于四叉树分解的超声图像最优同质区域自动选取方法技术资料下载

技术编号:6593825

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本发明属于图像处理,具体涉及。背景技术超声成像因具有无创、实时、可重复性强、诊疗费用低廉等优点,使其成为了医学影像诊断领域广泛应用且无可替代的成像方式。但是超声图像中无可避免的存在着大量斑点噪声,且图像对比度和分辨率相对较低,使得对超声图像的斑点降噪、边界检测、目标分割等工作成为了医学图像处理领域的热点和难点。而这些工作无一例外地都需要用到对超声图像进行同质区域的选取[1-3]。以超声图像斑点降噪的经典算法,斑点噪声抑制各向异性扩散(SpeckleRedu...
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